大佬们，求助本地部署大模型

ollama AnythingLLM

1. 大模型单独部署，huggingface 或者魔搭社区看看文档就能部署
2. 知识库管理+接口这种 AI 平台，想傻瓜式开箱即用的，国内推荐 fastgpt ，国外推荐 langflow 。想自己开发就用 langchain

@NoobNoob030 谢谢

@andytao 谢谢，我看看

@emeab ollama 我知道，本地部署了，现在在想怎么集成知识库

楼主考虑的是编程集成吧？

比如用已有知识库训练模型，调用 API 输出想要的结果等，最好把后续细节细化一下，或许有更多有可行性的建议；

同问，通过知识库外部引用和使用知识库作为训练集微调模型，有没有这方便的大佬知道哪种方式的效果更好吗

@andytao 是这样，本地部署一个类似 ollama 的服务，集成开源大模型，然后基于这个模型，集成知识库，对面前端来说，可以调用接口，做进一步修改，适配项目

@andytao 谢谢，我看看

本地模型和其它可以分开的话，可以试试 https://github.com/langgenius/dify
支持接入本地模型

话说有没那些本地“小模型”。
基于特定的文本内容做成一个问答机器人，文本内容短，但是准确性要求高。

hugging face 去找找

@fredweili 太难找了

@tricker1215 这不就是，和我要求差不多，本地部署，需要集成知识库

@Lockeysama 可以

英伟达的 Chat with RTX 呢，那个好像是分析本地文件的

Langchain-chatchat

https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat
这个应该完全符合你的要求，支持本地模型、知识库管理问答、API 页面都有

@supergeek1 可以可以，感谢

@kuqma98 感谢

@jjyyryxdxhpyy #21 不过这个项目的代码感觉有点杂了（好像也快出 0.3 版本了），如果会开发的话你的需求用 langchain+fastapi 搞一搞也很快能实现

网易有道这个满足你的需求，https://qanything.ai/

留眼学习

@wwhc 收到

fastgpt 比较符合你的需求，dify 我也用过，但是好像外国人做的水土不服。再一个它支持可视化的高级编排 workflow ，上手比较容易，很方便快速搭建。

1. 本地部署开源大模型，这一点跟知识库本身没关系，你自己随便部署

2. 知识库，fastgpt 我觉得做的比较好，它比较早使用 QA 问答对儿的模式去构建知识库，后来其他框架比如 dify 也抄了这个模式

3. fastgpt 的知识库接口兼容 openai 接口的调用，也有自己的格式（用 chatid 存储对话历史之类的），调用比较方便

@isquare 非常感谢

ollama ➕dify

fastGPT 吧,今天我们也在部署这个

@isquare #29 dify 都有中文文档，怎么可能是外国人做的，苏州的公司，去年创建的

一直不太懂如果本地部署大模型不是为了商用，有什么意义

@hugi 有些内网环境

@yukYaoT 可以

我用 ChatGLM3 + Langchain-chatchat 搭起来了
拯救者 4060 8G 显存跑满，还借用了点内存 模型要能再精简点就好了

@Jat001 #33 我描述的是我主观感觉，“好像外国人做的”，体验一般的意思