这是一个创建于 268 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
找到的一个项目，用的 yolov8 ，它这个识别成功率还是挺高的：
https://github.com/nicklai0720/pipe_counting
但是只有一个模型文件，如果收集了一些图片，该怎么标注：
（ 1 ） labelimg 标注钢管的黑洞部分（矩形）？
（ 2 ） labelimg 标注一个矩形，里面就是一个圆形的钢管？
（ 3 ）多个标注对象？
尽量不用 labelme
要达到这个效果一般要标注多少个来训练？
各位大佬不吝指导~
https://github.com/nicklai0720/pipe_counting
但是只有一个模型文件，如果收集了一些图片，该怎么标注：
（ 1 ） labelimg 标注钢管的黑洞部分（矩形）？
（ 2 ） labelimg 标注一个矩形，里面就是一个圆形的钢管？
（ 3 ）多个标注对象？
尽量不用 labelme
要达到这个效果一般要标注多少个来训练？
各位大佬不吝指导~
4 条回复 • 2024-04-03 11:28:42 +08:00
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wxq844688550 268 天前
1 、框里面包含钢管就行 3 、多个标注对象有几个钢管标注几个，可以使用百度的 EasyData 标注，标注完可以直接下载，也可以白嫖他们的免费训练额度试试效果
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wjx0912 OP @wxq844688550 是不是要标准 2 个对象啊（钢管和黑洞），我看识别结果是钢管里面的黑洞
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wxq844688550 268 天前
@wjx0912 如果只是计数的话，标注钢管还是黑洞没啥区别
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wjx0912 OP @wxq844688550 好滴。谢谢了
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