Flask-SQLAlchemy or SQLAlchemy？大家怎样选择的？为什么？

想听听大家的看法，最好能举一些实际的例子。

我自己以前在 tornado 下写了一些 SQLAlchemy 的 mode 和 model 扩展方法（与请求无关，仅限于 models 内），Alembic 相关的也是独立操作。

本来想直接拿到 flask 里用的，但我看 flask_sqlalchemy 自己的源码时，里边确实有不少不错的东西，包括绑定多个引擎啊什么的，当然了还有 flask 自己的信号系统什么的。应该和 flask 的其他扩展也比较好结合？

另外 SQLAlchemy [官方也说](http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/session.html#session-frequently-asked-questions)：
Such infrastructure pieces include products such as Flask-SQLAlchemy, for usage in conjunction with the Flask web framework ...... SQLAlchemy strongly recommends that these products be used as available.



整合这二者看起来似乎也挺麻烦的，我这两天看到的文章：
* [Document how to use plain SQLAlchemy models with the Flask-SQLAlchemy session · Issue #98](https://github.com/mitsuhiko/flask-sqlalchemy/issues/98)

* [python - flask-sqlalchemy or sqlalchemy - Stack Overflow](http://stackoverflow.com/questions/14343740/flask-sqlalchemy-or-sqlalchemy)

* [python - How to use flask-sqlalchemy with existing sqlalchemy model? - Stack Overflow](http://stackoverflow.com/questions/19119725/how-to-use-flask-sqlalchemy-with-existing-sqlalchemy-model)


可能是我自己没有彻底决定使用 Flask 来开发，所以才有点犹豫，想着在其他框架下开发时可以直接拿目前自己写好的 models、models 扩展、alembic 什么的过去用。

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咦？我选择了 markdown 语法怎么不行呢？……