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这是一个创建于 3755 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
为了降低成本，打算把现有系统从Oracle迁移到MySQL。
但是偶然听到用过的人抱怨MySQL对于like %关键字 这种查询条件没法使用索引，都是全表扫描。
很担心移植后的性能。
各位知道怎么优化吗？
但是偶然听到用过的人抱怨MySQL对于like %关键字 这种查询条件没法使用索引，都是全表扫描。
很担心移植后的性能。
各位知道怎么优化吗？
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happywowwow 2014-09-17 15:47:48 +08:00  1
昨天刚好看到 match()against 你可以去看看? 我也不是很懂，看见代码里有人这么写的，去搜了下，说是比like好
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mengzhuo 2014-09-17 15:53:16 +08:00 1
5.5以后支持了FullText Search
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em70 2014-09-17 15:58:25 +08:00 1
看你数据有多大的量，量不大，like就足够了,如果很大量就不能单纯依靠数据库,要用搜索引擎技术，先对内容做分词处理,建立反向索引,存到数据库.这会占用大量的空间,但查询速度和精度可以大大提高. 计算机永远是时间换空间，空间换时间的游戏
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nilai 2014-09-17 16:00:07 +08:00 1
sphinx
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shyrock OP @happywowwow
@mengzhuo @em70 你们说的都是全文检索吧， 问题是建立的全文检索索引后，我理解只能匹配整词的输入条件，但是对于想用‘%ord'搜索到’Word‘的情况能match against到吗？ |
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Livid MOD 1
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davepkxxx 2014-09-17 16:28:58 +08:00
数据量大的花使用全文检索系统代替like
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qsun 2014-09-17 16:38:00 +08:00 1
我知道我下面说的会被人喷，但是我还是要说：
就10万100万的数据，如果是考虑性能的话，根本不用 sphinx/elasticsearch 这种 full-text search engine。尽量让数据保持热度就可以了。 如果用了 sphinx/elasticsearch，还需要重新考虑各种过滤。 |
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shyrock OP @love 据说可以加反向索引来解决，这个链接提到了，但是语焉不详： http://www.kuqin.com/database/20120207/317909.html
我又搜到另外一篇，比较靠谱，是建立function index + reverse的方式： http://jeffkemponoracle.com/2008/01/17/like-with-wildcard-at-start-can-use-an-index/ |
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shyrock OP @Livid 看了一下，elasticsearch是基于lucene的吧，实际上我们的系统中已经基于lucene搭了个全文检索。但是不能支持非整词匹配的模糊查询是个问题。
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em70 2014-09-17 20:08:09 +08:00
@shyrock 被检索字段数据量有多少,如果只是255以内,几十万的记录like问题应该也不大,服务器内存大点就OK了,100万以上,还是考虑反向索引吧,like不适合
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em70 2014-09-17 20:29:13 +08:00 2
@shyrock 反向索引的意思是,把一段文本里的每个词都与原文建立对应关系,也就是说,一段文字有100个单词,那么需要创建100条记录,搜索的时候不搜索原文,在这100个记录里面查找,有匹配就说明原文里有这个单词,这100个记录建立索引查找就很快
谷歌百度他们,不光词做反向索引,还把多个连续词一起索引,甚至一句话也索引,一个网页可能建立几十万个反向索引,索引库可能几百亿,上千亿,实时搜索还是慢,这时他们还用了缓存技术,提前把可能搜到的词的搜索结果计算出来保存 |
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cloudzhou 2014-09-17 23:18:41 +08:00
如果对 lucene 比较熟悉，可以直接使用 lucene 来做
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GTim 2014-09-17 23:25:04 +08:00
谁说like %关键字 没法用索引的，是like %关键字% 没法用索引
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pubby 2014-09-17 23:27:45 +08:00 1
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zyx89513 2014-09-17 23:52:55 +08:00
@pubby 是啊中文， 那个coreseek我看了好像很久没更新了一样。 所以你觉得还是elasticsearch好一些是么？ 我看有个插件elasticsearch-river-jdbc可以配合 MySQL 一起使用
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6711411 2014-09-18 10:55:05 +08:00
有人使用过 sphinx 做地理位置搜索吗? 有的话请回复我一下, 有问题请教...
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halfelf 2014-09-18 11:11:33 +08:00
es做regex filter显然可以解决这个问题
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em70 2014-09-18 12:24:37 +08:00
@shyrock 这需要一些优化技巧,首先单词就那几千个,可以先在单词表like搜索,找到最可能匹配的单词,然后用这个单词再去反向索引库搜索
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RangerWolf 2014-09-19 09:27:58 +08:00
AWS DynamoDB 便宜好用~ 而且非常非常的diao
100W的数据，查询延迟还是能做到毫秒的级别，而且不需要你去关心底层如何优化。如果全套托管在AWS的话，WebApp放Elastic Beanstalk。 每个月不会超过10$的费用。甚至连10￥都不一定需要。注意：导入数据到DynamoDB是免费的！ 流量不花钱。 AWS的问题就是服务太多了，不熟悉的情况下不知道哪个合适自己。。。。 刚用上AWS，发现太赞了,所以强烈推荐。 |
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RangerWolf 2014-09-19 09:29:31 +08:00
@shyrock 关于你要查询W/ord 这种需求。感觉就需要你针对业务去仔细设计一下DB的结构了。 Good luck 哈哈
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RyanArthur 2020-02-26 18:02:26 +08:00
如果有同学查到这里，我要为大家填一个坑，FTS （ FullText Search) 的使用与 InnoDB 和 MyIASM 有关系。如果使用 InnoDB，那么如果查询的关键字小于 innodb_ft_min_token_size 的约定或者大于 innodb_ft_max_token_size 的约定值，那么 FTS 会直接忽略查询结果。如果使用 MyIASM，是 ft_min_token_size 和 ft_max_token_size。
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