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比如这两张图片
尺寸一样， 能否找出 差异的像素数量，就是 'diff' 所占用的像素数？
尝试PIL 和 OPENCV，但是都没法实现对像素的控制，不想做伸手党，但是研究了很久没有进展，上来请教下大家。
尺寸一样， 能否找出 差异的像素数量，就是 'diff' 所占用的像素数？
尝试PIL 和 OPENCV，但是都没法实现对像素的控制，不想做伸手党，但是研究了很久没有进展，上来请教下大家。
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kslr 2015-05-29 13:55:20 +08:00  1
还记得字模识别的验证码的么？行不行
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yahoo21cn 2015-05-29 13:57:02 +08:00 1
转成bmp，像素求差集行吗
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chengzhoukun 2015-05-29 13:58:54 +08:00 via Android 1
图片说到底是矩阵，转化成矩阵然后对比不同矩阵元素是不是好点
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lzachilles 2015-05-29 14:02:48 +08:00 1
为什么OPENCV不行？imread进来就是Mat矩阵，每个元素就是一个像素。直接两个Mat相减就OK了
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Septembers 2015-05-29 14:07:57 +08:00 1
see /t/185474
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theFool 2015-05-29 14:13:10 +08:00
为什么我在网页(chrome)上看的感觉下面的图比较亮，下到本地看是一样的？
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doomgiant OP 多谢各位指点，我从矩阵这块在研究看看。再次感谢
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Sylv 2015-05-29 15:07:30 +08:00 1
PIL 怎么会不可以呢，我试了下分分钟搞定：
from PIL import Image im1, im2 = Image.open("1.jpg"), Image.open("2.jpg") width, height = im1.size diff = [(x, y) for x in xrange(width) for y in xrange(height) if im1.getpixel((x, y)) != im2.getpixel((x, y))] print len(diff) -> 532 |
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Sylv 2015-05-29 15:34:30 +08:00 1
 把有差异的点 draw 出来可以发现，像素不同的不单单是 'diff' 所占用的像素，周围像素也有不同。应该是因为 JPEG 是有损压缩图片格式，周围像素信息被丢失了。 |
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doomgiant OP @Sylv 非常感谢，新手上路 ：）
尝试用opencv2 ### import numpy as np import cv2 global n n = 0 img1 = cv2.imread('testimg.jpg', 0) img2 = cv2.imread('testimg_diff.jpg', 0) height, width = img1.shape for line in range(height): for pixel in range(width): if img1[line][pixel] != img2[line][pixel]: n = n + 1 print n ### -> 299 奇怪得出的值和你的不太一样，继续研究研究 |
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doomgiant OP 重新排版
### import numpy as np import cv2 global n n = 0 img1 = cv2.imread('testimg.jpg', 0) img2 = cv2.imread('testimg_diff.jpg', 0) height, width = img1.shape for line in range(height): for pixel in range(width): if img1[line][pixel] != img2[line][pixel]: n = n + 1 print n ### |
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doomgiant OP |
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timi 2015-05-29 16:23:56 +08:00
读入到矩阵，然后矩阵相减。
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dobest 2015-05-30 08:23:21 +08:00
直接遍历最简单，上面已经有人说了。另外，可以用opencv的absdiff函数，直接得到差值图像，这样可以看到两幅图像的差异。计算差异像素个数，可以将差值图像转成灰度后，用countNonZero计算非零像素个数。
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