这是一个创建于 3112 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如题，想找到机器学习的大牛，应该去哪里呢？
 |
1
murmur 2016-06-23 16:53:12 +08:00
先把 prml 看好 这东西还真没有论坛 就是各种刷论文 参加会议 而且数学一定要好 有论坛估计也只能提供一些训练数据给你吧
而且你知道科研、生产是两回事，科研、论文是各种优化排名算法天花乱坠，生产就是谁钱多谁排名高 我举个栗子，最基本的关联规则算法，老的估计都没人研究了，比如根据购买数据，我浏览（购买）了柿子、沙糖、花生油，那么我很有可能要买鸡蛋，这叫理论 但实际上各家购物网站你买完这些，给你推荐的都是另外的番茄罐头、冰糖、橄榄油 |
 |
2
fcicq 2016-06-23 16:57:56 +08:00
哪有数据去哪. 论坛又不给你数据.
|
 |
3
designer 2016-06-23 17:32:55 +08:00
等以后机器人统治了世界就有可能啊。
|
 |
4
ooxxcc 2016-06-23 17:35:55 +08:00
|
 |
5
chenhui7373 2016-06-23 17:38:35 +08:00 via Android
易科机器人 欢迎您
|
 |
6
qfdk 2016-06-23 18:15:44 +08:00 via iPhone
apache ml 模块欢迎你
|
 |
7
menc 2016-06-23 18:54:41 +08:00
论坛？
有啊，各种会议， seminar ，研讨会，经验分享会，都是线下的。 机器学习门槛很高，而且差距非常大。不像工程，初学者听大牛说话，也能听的一知半解，或者醍醐灌顶。 机器学习的初学者听大牛讲话，只能是“你特么说人话好不好”。 我们研究模型，他们都在琢磨 convex optimization ， 我们研究特征，他们在研究 gini impurity 。 @murmur recommending system 算理论实践结合比较好的领域了。 |
 |
8
jinxueliu 2016-06-24 10:01:56 +08:00
好东西传送门有机器学习日报，有空看一看，了解有什么新鲜事情发生
国内专业的机器学习论坛真没有，主要是这个领域门槛比较高，不是人家给你提供下什么建议就一定 work 还得做实验验证呐 |
 |
9
AssKicker 2016-09-20 10:20:15 +08:00
|
 |
10
bokchoys 2018-12-02 10:21:24 +08:00
https://www.tensordata.net 欢迎志同道合的一同建设论坛
|
|
11
bokchoys 2018-12-02 10:22:14 +08:00
@AssKicker 我在简书看到您了。请问 tensordata.cn 还有在运营吗
|
Select Language