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这是一个创建于 2814 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
各位好，最近小弟遇到一个问题，就是怎么识别一张图片上文字的颜色，我目前的解决方法如下：
首先使用 ocr 工具先在图片上找出一行文本，然后把这一行文本中的每个文字都切片，然后对每个切片抽取 5 个颜色，选择占面积最大的颜色作为该切片上的文字颜色，但是因为一张图片上文字的颜色可能不一样，我这里只是想抽取一种颜色，所以我就把所有切片的文字颜色综合起来，找出其中出现数量最多的颜色，并把这个颜色作为该张图片的文字颜色。
以上就是我的方法，但是很耗时间，各位老铁有什么更好的方法吗？
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dingz 2017-04-14 19:35:22 +08:00 via Android
文字背景色是纯色么？你的方法能排除文字背景色么？觉得直接对文字部分位图数组遍历，排除掉背景色像素值，剩下前景色求颜色平均值，效率应该不会很差吧。
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fffflyfish OP @dingz 文字背景不一定是纯色的，但是使用 ocr 选中每一个颜色的框框里按道理来说文字所占的颜色面积最大，这是我的依据。直接排除背景色像素值，因为是这样，我会对 ocr 识别出的文字图片抽取 5 个颜色，所以现在就不知道哪个是背景哪个是前景，如果默认面积大的就是背景的话会有问题
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fffflyfish OP |
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dingz 2017-04-14 20:43:02 +08:00 via Android
我没有细想，你的黑白图哪来的？是 ocr 结果么？如果原图和黑白图大小一样，剩下的就是让程序读取原图在黑白图中为白色的部分。
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fffflyfish OP @dingz 黑白图是我用我上面说的方法自己做出来的效果，我这个方法是可以识别出部分文字颜色的，但是很耗时间，大概一张图要 1min+，所以想问下有没有更好的方法
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steley 2017-04-14 20:59:58 +08:00
有相关软件，叫什么 pickup colour 什么的
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fffflyfish OP @steley 你说的是那种取色工具吗？我这里想实现完全自动化，让计算机识别文字颜色，中间不需要人为干预的那种 233
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jinyue524 2017-04-14 21:23:58 +08:00
可以先把颜色从 RGB 转换成 HSV ，然后直接判断图片的颜色“角度”就可以了。
如果用 OpenCV 的话，可以考虑 cvtColor, InRange 两个函数，应该可以直接得到红色文字了。 |
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fffflyfish OP @jinyue524 没有用过 opencv ，你这个方法是指针对某个颜色的文字吗？假设文字的颜色有多种呢？我这里用的颜色通道是 LAB ，你说的颜色角度是啥？
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dingz 2017-04-14 22:31:55 +08:00 via Android
如果有 ocr 工具的源代码，直接识别文字的时候顺带拿一下颜色应该最效率……
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ilotuo 2017-04-15 00:38:32 +08:00
找特征点,遍历特征点找出现最多次的颜色.
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ilotuo 2017-04-15 00:40:09 +08:00  1
补充一下,遍历特征点附近的 8*8 色块,找出现最多次的颜色
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jinyue524 2017-04-15 09:26:30 +08:00 via iPhone
@fffflyfish HSV 的颜色是用角度标识的， H 通道，在 openCV 里面范围是 0-180 。比如，红色是 0-10 和 160-180 ，蓝色大概是 35-55 ，等等，还可以区分绿色，紫色，青色等等。
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zhidian 2017-04-15 09:32:14 +08:00
好奇楼上，换成 HSV 颜色空间就能区分出字上的像素和背景像素？
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zhidian 2017-04-15 09:38:10 +08:00
我的思路： 1 ）缩放到一个合适的比例再处理（怎么会一张图片几分钟……）； 2 ）边缘提取； 3 ）细化边缘（用腐蚀？）； 3 ）求边缘像素的颜色众数。
细化边缘是因为字体和背景过渡的地方（很可能）反锯齿了。 |
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zhidian 2017-04-15 09:39:54 +08:00
或许应该用“线提取”而不是“边缘提取”。
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minami 2017-04-15 10:01:17 +08:00
@zhidian 他的意思是，转换成 HSV 后，颜色信息就只包含在一个通道内，检查这一个通道就可以判断颜色。如果是 RGB 的话，颜色信息就分散到三个通道内了。
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fffflyfish OP |
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fffflyfish OP @zhidian 哎呀，我忘了缩放了，，你说的边缘提取这种需要先把图像二值化了把，但是不知道文字颜色的话如何二值化，咋设置 thresh ，我试过把一张图灰度化，然后二值化图像连通域分析，但是通常如果图像背景是深色，前景是淡色的话会有用，遇上背景是白色字是黑色这种情况就不行了，因为我二值化的时候都是把 thresh 设成 0.5 ，偏白色大部分会被二值化为 1 ，所以效果有限。也不知道 ocr 中识别文字区域的那一步是咋做的，我找找代码好了，谢谢老铁
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pimin 2017-04-15 13:34:32 +08:00 via Android
OCR 选区建立的时候普遍就是根据颜色。
类似 PS 中的选择色彩范围。 |
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zhidian 2017-04-15 13:42:35 +08:00
@fffflyfish 边缘提取不能二值化啊 ==（只有两种像素还提取啥啊 ==）。通常先处理成灰度倒是真的。
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JerryCha 2017-04-15 16:45:49 +08:00 via iPhone
你都得 OCR 的结果了，直接对结果进行边缘检测就能提取边缘了，干净有效。或者用 OCR 结果与原图逐个像素进行与运算，相当于抠图把文字从原图里抠出来，然后马赛克化，再从 HSV 通道统计颜色信息。
理论上来说，统计个颜色不会很慢，跑 1min 太夸张了 |
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fffflyfish OP |
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fffflyfish OP @JerryCha 对哦，我试试，谢谢啦
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zhidian 2017-04-16 00:44:10 +08:00
这些文字的框的坐标你都知道吗？（用的什么软件？）如果是自己代码找到了框的位置，画上去的，你就可以直接统计了啊。==
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fffflyfish OP @zhidian 对，我进行斑点检测，找到的所有框，用 python 的 skimage 库做的， opencv 应该也可以。直接统计还是会有点小问题的，我还在想法解决
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xiaotianhu 2017-04-16 17:46:25 +08:00
PHP 聚类算法 就可以的,代码不多 几百行搞定了
http://www.phpfensi.com/php/20140827/4848.html |
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fffflyfish OP @xiaotianhu 谢谢啦，提取图像颜色不是问题，问题在于要提取图像上某一个元特定素的颜色的问题，这个可能就会涉及到识别和检测相关的算法
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gandhi001 2021-01-19 10:08:49 +08:00
大佬，请问您最后解决的方案是什么呀
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