写了一篇关于 Python 参数传递的文章，请各位老铁指教

内容太简单。
你指出的数字例外，不过只是 Python 对小整数的内存优化而已。

PS：大神不要喷我。

“ Python 会将这个变量指向的对象加 2 后，生成一个新的对象，然后再让 i 指向这个新的对象”

像一楼说的，上面这个说法应该是不对的，并不是生成一个新对象，我猜是和 Java 类似的对小型整数有一个优化，提前定义了 128 以下的小整数

fluent python 有很好的讲解

额，python 会对小于 256 的整数做池化，你也可以吧任何你想池化的东西池化。

解决这个问题，推荐再参数传递可变对象时，默认值设置为 None，在函数内部对 None 进行判断后再赋予默认值。
def test(b=None):
b = b or []
b += [1]
print(b)

test() # [1]
test() # [1]
test() # [1]



这个做法也没有问题, 但是更好的办法是:

不要修改参数!!!!!


用的时候复制一份


def test(b=[]):
var = list(b)
var += [1]
print(var)

####################### 上面的是理论部分################################


####################### 实践部分 #####################################

def test(b=None):
b = b or []
b += [1]
print(b)


这种函数真的不会出现在实际代码中, 因为这个函数一点用的没有

函数大概分三种:

1. 无副作用的查询函数: getXXX(), queryXXX()

这种函数有个特点 : 他们都有返回值.

2. 有副作用的修改函数: list.sort()

这种函数有个特点: 他们会改变调用者 /参数的状态, 但是没有返回这


3. 混血: 既有返回值又有副作用:

比如你有一个函数: getUser(id), 会返回一个 User, 但是在调用的时候它把 User 的 queryCount 属性改变了


def test(b=None):
b = b or []
b += [1]
print(b)


这个函数首先没有返回值, 其次所有的状态都发生在函数作用域之内, 你调用完之后所有的状态都被销毁, 所以也没有副作用.

所有在生产环境中如果看到这种函数,请删了吧, 真的除了增加代码量一点用都没有.

@Kilerd @kiwi95 python 确实是会把-5 到 256 的整形缓存 并且对大数也是有缓存的 我在这段里讲的是 python 对于不可变类型的处理 所以隐去了缓存的问题

@Mistwave effective python 也有很好的讲解

@lihongjie0209 感谢指正 更好的办法确实是 copy 一份

然而实际上 in python, everything is an object. 所以都是传引用。

如果用 rust 的思想来讲的话，某些内容满足了 Copy Trait, 所以内部修改不影响外部，最直观的表现就是传参前后的变量没有直接关系。

自增操作符对不可变对象其实是生成一个新的 object 然后修改引用到这个新的 object。
不可变对象和可变对象的自增操作符的行为是完全不同的。

所以我觉得下面这句话不太准确
> 修改传进的可变参数时，会对外部对象产生影响，修改不可变参数时则不会影响。

比如这段：
a = [1, 2, 3]
print(id(a)) # 1437494204232
def mutable(a):
----print(id(a)) # 1437494204232
----a = [2, 3, 4]
----print(id(a)) # 1437494207528

mutable(a)
print(a) # [1, 2, 3]
print(id(a)) # 1437494204232

@jmc891205 我理解你第一句话的意思 但是不明白下面那句哪里不太准确 可不可以再详细说一下？

@simpleapples 你看我给的例子 在函数里修改传进来的可变对象参数 没对外部对象产生影响

@jmc891205 嗯 看到了 不过这个不是修改了 而是重新给 a 赋值 修改应该是 a+=[1]或者 a.append(1)
这块字面意思上看确实有点不太准确 谢谢指正

@simpleapples 所以就回到我第一个回复的第一句话了，对于不可变对象，自增操作符实际上是一个赋值的操作。
因此在讨论 Python 的传参的时候 不应该按可变对象不可变对象来分类 而应该而操作符 /函数调用的类型来分类。