了解和学习机器学习的资料有哪些推荐？

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容

这是一个创建于 2372 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

这几天看别人给的一个图片识别的项目代码，表示看不懂，只会调用接口，不了解里面的关键字比如：ResNet50 imagenet NearestNeighbors ，还有涉及tensorflow这些工具。

我现在想要知道学习哪些东西，才能大致看明白在干什么

12 条回复 • 2018-07-02 17:33:02 +08:00

staticor

2018-07-02 09:50:05 +08:00

看你要学到什么程度如果基础不好, 但是想掌握到和正常 ML 工程师一样的水平的话, 可能需要先从大学本科的数学教材开始.

CNN、分类器、回归都是一些数学上层的计算框架加上计算机程序.

tingke1234

2018-07-02 09:52:51 +08:00

谷歌

StanMarsh

2018-07-02 11:35:36 +08:00 via iPhone

cs229
虽然有点久了，依然经典

Prml 和 mlapp 都太厚重了

zetary

2018-07-02 12:05:01 +08:00 via iPhone

想知道这些是什么…微信找几个公众号文章就可以了

haozes

2018-07-02 12:28:40 +08:00 via iPhone

看吴恩达的深度学习课程，最好他的机器学习课也看下

huangzhe8263

2018-07-02 12:29:30 +08:00 via Android

awesome 系列

YRodT

2018-07-02 12:33:16 +08:00 via Android

https://read.douban.com/reader/ebook/51597217/

qianbiTH

2018-07-02 12:38:03 +08:00 via Android

tensorflow 的官网好像就有教学，最基础的好像是识别鸢尾花的品种

Mohanson

2018-07-02 12:53:32 +08:00

建议从 sklearn 学起, 我是先学深度学习, 再回来学 sklearn 的, 感觉不如先 sklearn

bfbd

2018-07-02 13:00:01 +08:00

http://www.aiportal.net/

qianbiTH

2018-07-02 13:12:07 +08:00 via Android

刚看了一下有新的了，我觉得这个入门不错。
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

iango

2018-07-02 17:33:02 +08:00

台湾大学和台湾交通大学分别有机器学习的公开课：

http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=1&gid=1&nid=563

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html