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这是一个创建于 2319 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

当我直接 return 一个匿名函数的时候返回 0，2，4，6

def testFun():
    return(lambda x : i*x for i in range(4))
for everyLambda in testFun():
    print(everyLambda(2))

& python test.py
0
2
4
6

但是当我把匿名函数作为一个 temp 来返回的时候，结果却是 6，6，6，6

def testFun():
    temp = [lambda x : i*x for i in range(4)]
    return temp
for everyLambda in testFun():
    print(everyLambda(2))

& python test.py
6
6
6
6

求大神解释解释，这是为什么呀，急求明天就要面试了好紧张

14 条回复 • 2018-08-27 16:34:47 +08:00

XiaoxiaoPu

2018-08-23 21:13:55 +08:00

两段代码的区别不是“把匿名函数作为一个 temp 来返回”，而是第一段代码返回的是生成器，在 for 循环的时候 i 才实际增加，第二段代码返回的是数组，在 for 循环开始的时候 i 已经增加到 3 了

newmind

2018-08-23 21:27:42 +08:00

第一个是括号(), 为生成器, 返回 generator
第二个是中括号[], 为列表生成式, 返回数组

HelloAmadeus

2018-08-23 21:34:24 +08:00

```
tmp = [lambda x: x*i for i for range(4)]
```
返回的是:
```
tmp = [lambda x: x*3, ...]
```
```
tmp = (lambda x: x*i for i for range(4))
返回的是:
```
tmp = (lambda x: x*0, lambda x: x**1, ...) # 这是一个生成器
```

列表表达式是即时计算的, 而生成器是迭代时才会计算. 返回的 lamda 匿名函数在查找 i 变量的时候, 列表表达式已经算计完了, 此时的 i 值为 3, 所以计算的返回结果是 6, 而在生成器计算的时候, `for i in range(4)` 的计算是惰性的, 只有你去迭代生成器的时候, i 的值才会 +1. 所以 lambda 表达式查找的 i 变量是 0, 1, 2, 3 的序列.

lixm

2018-08-23 22:23:46 +08:00

```python
from dis import dis

f1 = next((lambda x : i*x for i in range(4)))
dis(f1)
f2 = [lambda x : i*x for i in range(4)][0]
dis(f2)
```
都取第 0 个函数出来，反编译一下就知道，这两个唯一的区别就是 i，

f1 是 LOAD_DEREF i 作为闭包传入
f2 是 LOAD_GLOBAL i 作为全局变量传入

```python
print(f1.func_closure[0].cell_contents)
```
可以看出作为闭包传入的 i 的值为 0

```python
print(f2.func_globals['i'])
```
可以看出作为全局变量传入的 i 的值为 3

为什么会这样呢？因为 Python 里，一切都是引用，在第一个例子里，因为生成器是惰性求值，你可以理解在执行 next, 或者 for 循环的时候，才求出 i 的值，所以 i 的值从 0 递增到 3。在第二个例子里，列表并不是惰性求值，i 作为一个引用，值已经变为 3 了

可能说的不是很清楚，抱歉