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数据库 A 有 1000w 数据
数据库 B 有 200W 数据，AB 数据库结构一样，都存在字段 C
本地测试环境，mysql8，16G 内存，就我一个用户
请问，如何优化，才能快速在 A 表中标记 AB 两表中 C 字段重复的数据
我测试了下，运行时间太长，需要优化，麻烦懂的大佬指点下啊
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Sumzibuyu OP 只需要这一次整理完就行 ，并非正式环境也需要这样
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D0n9 2020-03-14 03:15:23 +08:00  1
发一下你的方法呀
运行时间太长主要瓶颈在哪。。cpu ？ 内存？ |
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Mohanson 2020-03-14 03:23:15 +08:00 via Android
布隆过滤器，O(N), 不存在比它还快的算法了。以前都是 64m 内存玩的，16g 能给你做到 9 个 9.
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luckyrayyy 2020-03-14 03:25:17 +08:00 via iPhone
大数据去重➕允许有错误，考虑布隆过滤器
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sujin190 2020-03-14 09:48:03 +08:00 1
如果一次性的话，直接小表读出来存到 dict 里，大表顺序读判断就是了啊，16g 内存绰绰有余了，才一千万，又不是一千亿，不用想那么多吧
需要重复做的话，这是结构设计问题，应该在源头来解决吧 |
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micean 2020-03-14 09:49:21 +08:00 via Android
字段 c 有索引吧，先试试简单的，每次从 a 表读 50 万数据，去和 b 表比较，然后把结果保存。别想着一次性干完。
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wanguorui123 2020-03-14 11:10:45 +08:00 via iPhone
Redis 哈希去重复
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Sumzibuyu OP 我对数据库不太懂，也是一次性任务，就想把这一次过去，目前我感觉 mysqld 的内存占用只有 200M+ cpu 20%
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Sumzibuyu OP mysql8 MyISAM
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