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Satelli
V2EX  ›  Apple

MacBook Pro 14" (M1 Pro 8+14/16) 的一些测试

  •  1      
  •   Satelli · 2021-10-29 13:22:36 +08:00 · 7328 次点击
    这是一个创建于 1155 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    本帖延续自去年的 Mac mini M1 测试 https://www.v2ex.com/t/733413#reply10

    设备 CPU GPU 内存 系统
    MacBook Pro 14" 6c + 2c 14c 16 GB macOS Monterey 12.0.1
    Intel NUC 9 Extreme i7-9750H AMD RX 6600 XT 32 GB DDR4 双通道 2666 MHz Windows 11

    除非注明，所有功耗数字均为该部件的软件读数，非整机功耗，非插座功耗。 Mac 所有功耗读数由 powermetrics 回报。 Intel NUC 所有功耗读数由 Intel Power Gadgets 和 GPU-Z 回报。

    注：我知道这里的分数看起来 Intel 很不堪，但是我没有更新的 Intel 和 AMD CPU 的机器，有条件的可以自己跑跑。

    FFmpeg

    Windows 为 scoop build 。macOS 为 homebrew build 。

    资源地址 https://www.youtube.com/watch?v=ONJKYL7XYFw

    AV1 8K 4Mbps

    设备 解码器 是否硬解 平均帧率 设备功耗
    i7-9750H libdav1d ❌ 99fps 45W
    i7-9750H libaom-av1 ❌ 20fps 40W
    M1 Pro libdav1d ❌ 187fps 13W
    M1 Pro libaom-av1 ❌ 22fps 10W

    AV1 4K 600Kbps

    设备 解码器 是否硬解 平均帧率 设备功耗
    i7-9750H libdav1d ❌ 324fps 45W
    M1 Pro libdav1d ❌ 890fps 17W

    VP9 4K 600Kbps

    设备 解码器 是否硬解 平均帧率 设备功耗
    i7-9750H libvpx ❌ 369fps 45W
    RX 6600 XT d3d11va ✅ 142fps 13W
    M1 Pro libvpx ❌ 1142fps 17W

    注：RDNA2 AMD 显卡是可以硬解 AV1 的，但是 FFmpeg 没有调用成功。Apple Silicon 芯片也是可以硬解 VP9 的，但是 FFmpeg 没有调用成功。

    waifu2x-ncnn-vulkan

    源图： https://unsplash.com/photos/GZA7oYIu6mE

    分辨率：1920x2560 (Medium)

    模型：models-upconv_7_photos

    参数：-x -s2 -f jpg

    设备 活跃于 功耗 用时（越短越好）
    RX 6600 XT GPU 130W 11s
    Intel UHD 630 GPU 30W 171s
    M1 Pro GPU 20W 18s

    源图： https://unsplash.com/photos/nKO_1QyFh9o

    分辨率：1920x1280 (Medium)

    模型：models-upconv_7_anime_style_art_rgb

    参数：-x -s2 -f jpg

    设备 活跃于 功耗 用时（越短越好）
    RX 6600 XT GPU 130W 5.6s
    Intel UHD 630 GPU 30W 85s
    M1 Pro GPU 20W 9s

    waifu2x-mac

    源图： https://unsplash.com/photos/nKO_1QyFh9o (同上图 2)

    分辨率：1920x1280 (Medium)

    参数：Illustration / 2x scale / 1x de-noise

    设备 活跃于 功耗 用时（越短越好）
    M1 Pro Neural Engine 1W 1.5s

    注：因模型不同，可能无法与 waifu2x-ncnn-vulkan 相比较。但因为 waifu2x 常用于漫画风格放大，最终效果差不太多。

    Diablo 3

    3840x2160 / 特效全最高 / 关闭抗锯齿 / 打开 SSAO 和反射 / 关闭垂直同步 / 关闭最高帧限制

    Diablo 3

    在外接 4K 显示器上玩的，看场景密集程度 50 - 70 FPS 间浮动。但对比去年 M1 1080p 都跑不到 60 FPS 应该算提升很大了。玩游戏时最高 GPU 13W 。

    同样选项 AMD RX 6600 XT 的话 70 - 100 FPS 间浮动。未开 Radeon Chill 。功耗 90W - 130W 。

    功耗

    LPDDR5 功耗爆炸，待机都有 100 - 200 mW 。

    其它

    除了内存 16GB 其他都很满意。32 GB 要等一个月伤不起。

    第 1 条附言  ·  2021-10-30 13:42:34 +08:00
    补充一个 4K 下 D3 的实时功耗和帧率。
  • 功耗
  • fps
  • Pro
  • GPU
    35 条回复  •  2022-03-29 03:49:45 +08:00
    chonger
        1
    chonger  
       2021-10-29 13:32:19 +08:00   ❤️ 1
    写了很多啊，希望有更多这样的测试
    Leonard
        2
    Leonard  
       2021-10-29 13:34:25 +08:00   ❤️ 1
    最低配的 M1 Pro 也有这样的成绩，感觉还可以
    crystone
        3
    crystone  
       2021-10-29 13:36:02 +08:00
    决定了 32G 内存，等一个月也等
    sexoutsex2011
        4
    sexoutsex2011  
       2021-10-29 13:36:06 +08:00
    能耗真环保
    CpchengToken
        5
    CpchengToken  
       2021-10-29 13:37:51 +08:00
    实际表现不错啊
    Tink
        6
    Tink  
       2021-10-29 14:17:27 +08:00
    这个能耗比
    Tink
        7
    Tink  
       2021-10-29 14:18:45 +08:00
    能测测 dota2 12v12 打团时候的 fps 么？网上现在全是英雄试玩界面或者单机打 AI ，没有实际参考价值
    1nm
        8
    1nm  
       2021-10-29 14:22:18 +08:00   ❤️ 1
    手头有台 ThinkPad P1 Gen 4, i7-11850H, 32GB DDR4 ，同样条件测了下 AV1 8K 4Mbps 解码，结果是 119 fps, 平均功耗 17.7W 。


    frame= 1200 fps=119 q=-0.0 Lsize=N/A time=00:00:20.03 bitrate=N/A speed=1.99x
    Average Processor Power_0 (Watt) = 17.714854
    1nm
        9
    1nm  
       2021-10-29 14:23:17 +08:00
    解码器是 libdav1d
    Cavolo
        10
    Cavolo  
       2021-10-29 14:56:25 +08:00 via iPhone
    终于有 av1 的测评了，可惜了这代苹果还是没有加入 av1 硬解
    Cavolo
        11
    Cavolo  
       2021-10-29 14:58:57 +08:00 via iPhone
    VP9 4K 600Kbps 中的 M1 Pro 1142 帧是真的吗
    MrKrabs
        12
    MrKrabs  
       2021-10-29 15:45:12 +08:00
    能不能测试下这个 Switzerland 8k hdr av1 46Mbps （有四个分卷
    链接: https://pan.baidu.com/s/1KUatyken6QVaS_72szQ88A 提取码: ttv8

    M1 是 50fps 左右
    wunonglin
        13
    wunonglin  
       2021-10-29 15:54:55 +08:00
    功耗是真的低。。爱了爱了
    IssacTseng
        14
    IssacTseng  
       2021-10-29 15:59:41 +08:00
    求测文明 6
    Satelli
        15
    Satelli  
    OP
       2021-10-29 16:15:29 +08:00
    @MrKrabs
    源片
    AV1 8K 46 Mbps (format code: 702)

    太大了，只下载了前几十秒。79fps 17W 。

    @Tink 不好意思，不玩 Dota 。
    @IssacTseng 不好意思，不玩文明。

    @1nm 感谢提供数据。
    fx777
        16
    fx777  
       2021-10-29 19:04:33 +08:00
    良心测试，很赞。
    正在想要不要上 10 核，这么看感觉 8 核 已经很能打了，没必要+1500
    holulu
        17
    holulu  
       2021-10-29 19:34:56 +08:00
    这个功耗也值回钱了。
    lovestudykid
        18
    lovestudykid  
       2021-10-29 19:57:45 +08:00 via iPhone
    跑机器学习是怎么调用到 gpu 和 neural engine 的？
    old9
        19
    old9  
       2021-10-29 20:06:50 +08:00 via Android
    ffmpeg 能不能测测编码？
    12101111
        20
    12101111  
       2021-10-29 20:08:47 +08:00
    @lovestudykid 训练必须用 CPU/GPU, 推理可以 CPU/GPU/Neural Engine.
    目前可以利用 Apple slicon 的 GPU 做训练的方法就是用 Metal 的 MSL, 还很不完善,只有 tensorflow 有一个 Apple 出的移植
    现成的预训练模型跑推理很简单, 调用 CoreML 的框架就行: https://github.com/apple/coremltools
    godpeo
        21
    godpeo  
       2021-10-29 20:20:59 +08:00 via iPhone
    支持外接 4K 120hz 显示器吗
    Arthurccc
        22
    Arthurccc  
       2021-10-29 20:55:24 +08:00
    非常有价值，顶一下。
    leekayui
        23
    leekayui  
       2021-10-30 00:43:21 +08:00
    感谢楼主，看来买低配就符合我的需求了。
    lovestudykid
        24
    lovestudykid  
       2021-10-30 01:28:15 +08:00
    @12101111 谢谢分享。看起来还不错，基本跟 tflops 的对比差不多，能耗低得多。但是用于炼丹还是不大行的样子
    shiftedname
        25
    shiftedname  
       2021-10-30 02:16:40 +08:00 via Android
    16g 内存的劣势主要体现在哪些方面？官网订单还没给我发货，取消重下还来得及
    20015jjw
        26
    20015jjw  
       2021-10-30 05:34:58 +08:00 via Android
    @godpeo
    支持的 intel 也支持
    yanyuechuixue
        27
    yanyuechuixue  
       2021-10-30 13:19:44 +08:00 via Android
    大佬可以测评一下编译软件 /运行 Python 等的速度么？

    因为一般也不会买这个来处理图像，对于写代码而言编译速度和脚本运行速度才是比较现实的。

    谢谢大佬！
    Satelli
        28
    Satelli  
    OP
       2021-10-30 14:04:44 +08:00
    @yanyuechuixue
    将代码目录排除 Spotlight 索引。build 3 次，每次清空 build 目录。

    Svelte RealWorld https://github.com/sveltejs/realworld
    平均 2.3 秒。

    Next.JS/React RealWorld https://github.com/reck1ess/next-realworld-example-app
    排除首次编译，平均 4.4 秒。

    Angular RealWorld https://github.com/gothinkster/angular-realworld-example-app
    排除首次编译，平均 8.8 秒。
    Bluecoda
        29
    Bluecoda  
       2021-10-30 14:22:13 +08:00
    同 14 ，同等不了了，用下来十分满意，并没有觉得少了 2 个大核心性能会差很多。日常除了玩游戏，也没有要一直耗费 CPU 的场景。
    yanyuechuixue
        30
    yanyuechuixue  
       2021-10-30 17:58:57 +08:00 via Android
    @Satelli 谢谢！
    GPU
        31
    GPU  
       2021-11-18 22:38:11 +08:00
    M1 播放视频有办法硬解吗？ 我尝试了 Edge Chrome Safari ，播放 VP9 8K 60FPS 统统都是软解的，而且 Safari 还卡住播放不到。
    Satelli
        32
    Satelli  
    OP
       2021-11-19 05:42:54 +08:00   ❤️ 1
    @GPU M1 系列 vp9 硬解仅限 4K60 。高于 4K 的 vp9 是软解。YouTube 的 8K 现在基本是 av1 了，只有 Intel Xe 、NVIDIA 3000 系列和 AMD RDNA2 系列才可以硬解。
    GPU
        33
    GPU  
       2021-11-19 10:46:44 +08:00
    @Satelli #32 M1 软解 8K 也就还行，会掉帧。
    比如这个视频。
    不过我播放 4K VP9 也不能确定是不是真的硬解，播放的时候 CPU 占用 20-30 左右，活动监视器哪里 GPU 负载排序也看不到有用到 GPU 。
    Satelli
        34
    Satelli  
    OP
       2021-11-19 12:16:25 +08:00   ❤️ 1
    @GPU

    https://imgur.com/F7hxxxr
    软解，可见 480% 的 CPU usage 差不多是 4 个大核 4 个小核跑满。

    https://imgur.com/LLIKoTc
    硬解。

    硬解时 (4K60 vp9) VTDecoderXPCService 活跃，此时肯定是硬解。软解时 (8K) 不活跃。
    Safari 因为分出去了 Safari Graphics and Media 进程所以不太清楚。
    活动监视器不会显示硬解模块的载荷。

    不过按照 M1 在 Chrome 也能软解 8K60 vp9 的性能基准来看，Safari 放这片卡得不能动应该是直接扔给 VT 来硬解了，但 M1 的 vp9 解码没有 target 8K ，所以过载了。这和 target 8K24 vp9 的 AMD RDNA 系列卡放 8K60 会掉帧一样的原理。
    luckyle666
        35
    luckyle666  
       2022-03-29 03:49:45 +08:00
    请教下我 MBP 14'' 为啥看 YouTube 4K60p 倍速还会卡呢？肯定不是网络原因，要怎么解决呢？
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