[北京] 墨奇 B 轮 招聘后端/AI infra/数据库/云原生 P5-P7 HC 多 工程师文化 优厚福利待遇体系

关于我们

作为一家 AI 基础技术和平台公司，墨奇科技自 2016 年成立至今，始终以“探寻人工智能的机理，以创新改变世界”为使命迅速成长。在 2021 年，我们完成 2.5 亿元人民币的 B 轮融资，目前在北京、上海、成都、广州设有办公室。在核心技术驱动下，我们创造了新型 AI 知识数据库，致力于打造下一代人工智能技术。基于此，我们构建并推广着精准可靠、主动便捷、保护隐私的下一代生物识别平台。

墨奇科技的三名联合创始人分别是普林斯顿大学应用数学专业博士、计算机专业博士和普林斯顿大学教授。目前团队有 8 名成员，包括 1 名中科院院士和 1 名美国工程院院士。核心研发团队来自于上海交通大学、普林斯顿大学、香港中文大学、Amazon 、Facebook 等知名院校和企业。

墨奇将为一流的技术精英提供最优厚的经济待遇（包括早期员工期权），同时为有需要的成员解决北京户籍问题。

招聘职位

后端开发工程师

职位描述：

• 构建下一代基于云服务平台的服务端系统业务的设计、开发和测试
• 保证系统可靠性和稳定性，支撑业务的快速发展

任职要求：

• 5 年以上软件工程开发经验，熟练掌握 Java Spring 框架
• 熟练使用 MySQL/PostgreSQL 等主流数据库，具有索引优化、查询优化和存储优化方面经验者优先
• 熟悉微服务架构，缓存、消息队列、Nginx 等常用中间件，有大规模在线服务设计和开发经验者优先
• 熟悉 Linux/Unix ，具有良好的数据结构和算法基础
• 对技术充满热情，具有优秀的分析和解决问题能力
• 具有良好的英文读写能力
• 有团队管理或项目管理经验者优先

机器学习平台软件工程师

职位描述：

• 参与 in-database AI 设计与开发
• 扩展一个开源的分布式数据库，在数据库中调用和管理分布式机器学习平台（如 Kubeflow/Ray ），使数据库具有模型训练和推理的能力
• 参与分布式机器学习平台的研发和维护
• 参与模型训练、模型服务、数据集管理、资源调度等机器学习相关问题的开发
• 此外我们负责推动整个系统的可靠性和性能改进，例如服务的故障排查、监控和告警的构建、开发新的自动化处理流程等。

任职要求：

• 计算机或者相关学科本科及以上学历
• 熟练掌握 C/C++ 和 Python ，有良好的编程能力和风格
• 参与过分布式机器学习平台的开发和维护，熟悉数据库系统原理
• 熟练掌握常用算法和数据结构
• 具备良好的团队协作意识，自我驱动，热爱学习，能够在压力下高效工作 加分项：
• 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（ TensorFlow 、PyTorch ）以及其底层架构和实现机制
• 熟悉 Kubernetes 、Kubeflow 和分布式深度学习训练框架（如 Horovod ）
• 熟悉深度学习算法（ CNN/RNN/LSTM/Transformer 等）

数据库内核开发

职位描述：

• 设计和研发稳定、高效的分布式数据库存储引擎
• 设计和实现云原生架构的分布式数据库

任职要求：

• 计算机或者相关学科本科及以上学历
• 熟练掌握一门系统编程语言，如 C/C++、Java 或 Go ，有良好的编程能力和风格
• 熟悉至少一种数据库，熟悉 SQL
• 熟练掌握常用算法和数据结构
• 具备良好的团队协作意识，自我驱动，热爱学习，能够在压力下高效工作
• 熟悉一种 OLAP/OLTP/HTAP 数据库及其生态，例如 TiDB 、ClickHouse 、PostgreSQL 、MySQL 等
• 具有分布式系统的开发经验 加分项
• 有数据库或者数据库引擎存储层开发经验，对数据库原理和架构有深刻认识
• 对分布式数据库、云架构系统常见的算法、架构有研究
• 具备数据库架构设计，SQL 调优能力

云原生开发

职位描述 在墨奇科技，我们打造一个新型 AI 知识数据库，用 SQL 语言统一的对文本、语音、图像、视频等非结构化数据进行处理，以灵活易用的方式给企业提供 AI 开发的基础工具。在这里你会参与

• 开发基于 Kubernetes 的分布式数据库和机器学习平台（如 Kubeflow ）自动化部署工具
• 搭建基于 Kubernetes 的机器学习平台和企业级数据库云 DBaaS 此外我们负责推动整个系统的可靠性和性能改进，例如服务的故障排查、监控和告警的构建、开发新的自动化处理流程等。

任职要求

• 计算机或者相关学科本科及以上学历
• 两年以上相关领域开发经验，熟练掌握 Golang ，有良好的编程能力和风格
• 熟练使用 Linux 、Docker 和 Kubernetes ，自己手动部署过 Kubernetes 集群
• 熟悉 Docker 和 Kubernetes 原理
• 了解各种常见网络协议原理和虚拟化技术
• 了解 Ansible/Terraform/Crossplane 等自动化运维工具
• 熟悉分布式数据库、云原生系统常见的架构
• 具备良好的团队协作意识，自我驱动，热爱学习，能够在压力下高效工作 加分项
• 为 Docker/Kubernetes 等容器相关知名开源项目贡献过代码
• 基于 Kubernetes 开发过 operator 管理有状态服务
• 熟悉阿里、腾讯、AWS 、GCP 等公有云的开发

待遇福利

30-50K*14M

简历投递

邮箱： [email protected]