conhost 最近的时间轴更新 conhost 最近的时间轴更新 |
conhostV2EX 第 535847 号会员，加入于 2021-03-03 22:29:48 +08:00今日活跃度排名 8817 |
conhost 最近回复了
331 天前 回复了 poporange 创建的主题 › 问与答 › 请问，甲骨文云的 vps 是不能搭建 v2ray 的 ws tls 模式么？遇到了棘手问题，恳请解答。 |
nginx 的配置呢？
12 月遇到过，貌似剩最后十天左右发过来续期邮件了。
2023-11-13 15:45:36 +08:00 回复了 zbowen66 创建的主题 › 分享创造 › 小米社区自动签到脚本，无需 ROOT，支持定时执行、熄屏解锁 |
@fanyingmao 人机校验失败是因为网站有几个 sec 的头，加进去就不会报这个错误了
2023-06-28 23:59:48 +08:00 回复了 x77 创建的主题 › 程序员 › AIGC 多模态如何实现？ |
NLP 里面有意图识别，之前的任务机器人就是按照先进行意图识别，再进行槽位抽取。目前的大模型可能是反映成不同的 prompt
2023-05-25 15:41:54 +08:00 回复了 eshezhao 创建的主题 › 酷工作 › 招聘自然语言处理工程师，产品经理， Python 高级工程师，有合适的帮忙推荐，办公地点都是远程。联系邮箱： [email protected] |
工资咋样
你要问能不能？那肯定是能，torch 支持 ROCM ，但是里面有多少坑，你得自己试一试。如果有结果了，cue 我一下。
2023-04-14 15:33:24 +08:00 回复了 hguangzhen 创建的主题 › 奇思妙想 › 如果把 AI 与加密货币结合起来，是否可以把 AI 训练成本降低 |
@hguangzhen 1 就不说了。机器学习的训练一般是端到端的，基本上是不能分解的，只能并行训练。然而不像挖矿一样单机是对同一个输入计算，模型并行各机器上需要针对不同的数据进行训练，并将训练中的梯度汇总到中心服务器，这就限制了各个框架的随意进入和退出，同时还需要各种措施保证梯度的准确性。
此外，这并不能解决算力的问题啊，该需要多少算力还是多少算力，只是解决有没有可用算力的问题，限制参与资格的还是钱呀。
此外，这并不能解决算力的问题啊，该需要多少算力还是多少算力，只是解决有没有可用算力的问题，限制参与资格的还是钱呀。
2023-04-14 11:24:13 +08:00 回复了 hguangzhen 创建的主题 › 奇思妙想 › 如果把 AI 与加密货币结合起来，是否可以把 AI 训练成本降低 |
1 、不是能用虚拟币买的东西，都能用 RMB 买么？而且如果真用虚拟币购买，怎么开发票？
2 、是大模型需要的算力很庞大，也就是说需要的钱多，这才是限制参与资格的地方。
2 、是大模型需要的算力很庞大，也就是说需要的钱多，这才是限制参与资格的地方。
2023-03-31 21:05:27 +08:00 回复了 ZakaryTime 创建的主题 › 程序员 › 求助，在 Memos 中使用本地自建 minio 作为后台存储 |
minio 的服务端口和 web 端口不是同一个，所以是你的端口不正确
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