看楼主拿到的 offer，学校应该也挺好。
作为一个读通信的人，奉劝不要去电信。
我毕业的时候一个班除了读研的，一半的同学去移动和电信的，2 年内，有几个同学已经滚蛋了，但痛苦的是，你发现自己失去了学校的优势，其他行业的就业的能力。
剩下在运营商的，基本都是想着考公务员，不是他们不想出来，只是觉得没办法找到好工作了。
不明白那些直接劝 lz 去养老的心态，除了一些电信的研发中心，大部分电信部门工资低，分配到的岗位也不一定轻松，基本都是无意义工作。
还有讲什么寒冬裁员的，lz 校招能拿到这些 offer，根本不怕换工作吧。

能理解对 996 对零容忍
但能不能好好评论，不要怪里怪气的....

虽然不是杰伦粉丝，但我觉得他也是我青春的一大部分
回想起那个小学初中的时候，大街小巷全是杰伦的歌，听到他经典的歌，就想起以前很多事情
这首歌确实不怎么样，只是卖一个杰伦的 title。。
那些说程序员怎么怎么样的？莫非你不是程序员的一员，你去其他论坛逛逛，哪个行业都一大堆杰伦粉丝，跪舔的都很多。。
感觉一大堆阴阳怪气的，不喜欢就不喜欢，喜欢就喜欢。。
但确实说唱哭的我也不能理解。。

@good1uck
对 985 和 211 学生有什么怨恨？

他们说多少，我都说差不多...
然后再问年终奖，我说一两个月吧。。
接着一般都是，谁谁家的孩子或者自己家孩子的同学，多少多少
擦，我每次都想说我同专业的有师兄开创了 TCL、创维、康佳， 我高中同学的校友创建了腾讯..

上回和几个旧同事(都离职了)聊天。。
大家都认可 tp 的日子很安逸，性价比很高。。。

@ismyyym
哈哈，我在那呆过，对那感觉还是很了解的...

第一次在 v2 看到我第一家公司的名字...

那些说 lz 优越感的，真的是恶心
麻烦你们回去读读初中，学学什么叫阅读理解？
你们能理解可能山区学生对外面不了解，不能理解别人对山区有不了解的吗？
读起来都能感受到 lz 满满的善意，2020 年 xxxxxxxxxx 不重要，但我希望大家能在相互理解迈进一步。

@di11wei
哈哈，有道理，实在懒得按 shift 键
说起这个大小写我记得有次在非 it 论坛上，回复了 java 和 python
结果有个人说我肯定不是行内人，连基本的 Java 和 Python 都写错

我用的产品基本都是苹果的，也知道有 mac pro 和 macbook pro
但我基本也都是回复 mac pro，当然我从来不看交易贴也不在买卖市场...

@itmyhome126
我明白今时不同往日，我也知道放养并不是好的方法，
我想说的是兴趣和目标才是学习往上提的根本方法，而不是通过掌控与监督孩子的所有
我一路从垃圾学校读到名校
我越来越意识到，家庭教育最关键的是培养孩子的兴趣，
"不要相信那些状元巴拉巴拉说什么"，请相信大部分的状元都不是在装逼
我听过很多优秀的同学分享 ta 为什么喜欢阅读，为什么喜欢英语等等

如果未来我有孩子，我能保证我一定不会购买这样的产品。

现在的小朋友好累..
很感谢父母从小对我对放养，对我对学习基本不闻不问
在闹市中长大，身边都是干体力活的，当自己意识到不想干体力活开始
自己真的就很勤奋的学习，一步步往上爬，兴趣和目标才是最好的老师

每次看贴，我都会想起 佩恩
而且我觉得他都想法非常的正确，人类终究无法互相理解(不争对任何一个，只是觉得什么贴都无法理性讨论...)

我觉得 v 友有点狠了，毕竟他也只毕业一年。。。
其实按照 lz 的说法，并不是所有人都一年涨薪，这明显也不是明文规定，只是 lz 认为应该涨薪。。

@dwadewyp
我还以为我描述的很清楚了...

一般 worker(不仅 celery,很多设计都是这样)指一个调度主进程 + 多个子工作进程

一个 worker 有什么缺点：
1. 如果这个 worker 的主进程挂了，那么整个任务系统都崩了。
2. 再往深点，如果你服务端 master 发送的任务速度很快，远大于 worker 主进程去分发任务的速度，可能会影响效率(但这种情况很少，而且这种框架一般都是容忍延迟的)
3. 部署 worker 这台机器挂了，那么你的任务系统都崩了
4. 这台机器的资源(cpu，内存，IO 等)无法满足你的需求

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比较常见的是在不同机器部署多个 worker
在不考虑机器和进程挂掉但情况，其实一个 worker 开 8 个进程和 2 个 worker 每个开 4 个进程的效率是接近的。

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感觉 lz 没有什么分布式的概念，可以多了解一些

一个工厂(worker)有一个员工(单进(线)程)，为了提高效率，请多了几个员工一起工作(单 worker 多进程)
为了防止这个工厂断电无法工作，那么多建了几个工厂，每个工厂有多个员工(多 worker 多进程)
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实际上都是在实现并发

单 worker 可以开 n 个进程进行工作，一个 worker 挂了往往所有进程都会挂掉
多 worker 假设为 m 个，可以理解为分布式，为了防止一个 worker 挂了(或者性能不足等原因)，导致无法工作
那么能够并发处理的任务数量理论上为 m * n

19 岁大学毕业...
又是少年班大神？
我 19 岁刚刚上大学...